如果我理解正確，您想將在腳本 A 中創建的模型傳輸到腳本 B 以便它可以在那里使用。

根據我的經驗，在不同的腳本中使用 Keras 模型的最簡單方法是將模型作為文件保存到磁盤。這里描述的Keras文檔：。

from keras.models import load_model

model.save('my_model.h5')  # creates a HDF5 file 'my_model.h5'

del model  # deletes the existing model

# returns a compiled model

# identical to the previous one

model = load_model('my_model.h5')

將模型傳遞到不同的 Python 文件（即通過命令行參數），然后可以通過將保存該模型的文件名傳遞給第二個腳本來完成。然后，此腳本可以從磁盤加載模型并使用它。

如果您一次只有 1 個模型，您可以選擇一個文件名并將其硬編碼到您的函數中。例如：

腳本A

# assuming you already have a model stored in 'model'

model.save('my_stored_model.h5')

腳本 B（訪問保存的模型）

from keras.models import load_model

def function_a():

    model = load_model('my_stored_model.h5')

    return model.predict(...)