我正在嘗試使用字符串方法根據其他三個列的條件計算一個新列。樣本數據：d = pd.DataFrame({'street1': ['1000 foo dr', '1001 bar dr', '1002 foo dr suite101', '1003 bar dr'], 'street2': ['city_a', np.nan, 'suite 101', 'suite 102'], 'city': ['city_a', 'city_b', np.nan, 'city_c']})street1 street2 city1000 foo dr city_a city_a1001 bar dr NaN city_b1002 foo dr suite101 suite 101 NaN1003 bar dr suite 102 city_c理想輸出：Address1000 foo dr1001 bar dr1002 foo dr suite 1011003 bar dr suite 102這里的想法是如果street2匹配city，忽略如果street2匹配的結尾street1，則忽略否則，連接street1和street2我試過的：def address_clean(row): if not row['street2']: return row['street1'] if row['street2'] == row['city']: return row['street1'] elif row['street1'].str.replace(' ', '').find(row['street2'].str.replace(' ', '')) != -1: return row['street1'] else: return row['street1'] + row['street2']d.apply(lambda row: address_clean(row), axis=1).head()這個給我一個錯誤：AttributeError: ("'str' object has no attribute 'str'", 'occurred at index 1')似乎row[street1]是一個string而不是一個pd.Series。但是，即使我.str從原來的函數中刪除了這個部分，它變成了：def address_clean(row): if not row['street2']: return row['street1'] if row['street2'] == row['city']: return row['street1'] elif row['street1'].replace(' ', '').find(row['street2'].replace(' ', '')) != -1: return row['street1'] else: return row['street1'] + row['street2']d.apply(lambda row: address_clean(row), axis=1).head()該代碼向我拋出以下錯誤：AttributeError: ("'float' object has no attribute 'replace'", 'occurred at index 1')我想知道我錯誤地使用了函數的哪一部分，以及如何解決這個錯誤。
1 回答
天涯盡頭無女友
TA貢獻1831條經驗 獲得超9個贊
在一系列中搜索模式很容易，但我必須使用它apply來查找列是否以另一列的內容結尾。順便說一句，我不得不稍微更改您的數據，因為除非要忽略空格'...suite101'，'suite 101'否則不會以結尾。所以我使用了：
d = pd.DataFrame({'street1': ['1000 foo dr', '1001 bar dr', '1002 foo dr suite 101', '1003 bar dr'],
'street2': ['city_a', np.nan, 'suite 101', 'suite 102'],
'city': ['city_a', 'city_b', np.nan, 'city_c']})
print(pd.DataFrame({'Address': np.where(d.street2.str.contains('city', na=True)
| d.apply(lambda x: x.street1.endswith(str(x.street2)), axis = 1),
d.street1,
d.street1.str.cat(d.street2, sep=' '))}))
按預期給出：
Address
0 1000 foo dr
1 1001 bar dr
2 1002 foo dr suite 101
3 1003 bar dr suite 102
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