我有一個包含重復列的表，我想將其加入一個單列。它們共享相同的列名，但我想將具有相同標題的任何列合并為一個。我曾嘗試使用合并、連接等，但沒有成功。data = [['a','a','c'],['a','b','d'],['a','c','c']]df = pd.DataFrame(data,columns=['col1','col2','col1'])dfco1 col2 col1a a ca b da c c 我希望從這一點開始有兩列“col1 with a,a,a,c,d,c”和“col2 a,b,c,nan,nan,nan”
2 回答
森欄
TA貢獻1810條經驗 獲得超5個贊
首先stack，然后unstack。我們需要做更多的工作，然后才能拆開數據。
u = df.stack()
(u.to_frame()
.set_index(u.groupby(u.index).cumcount(), append=True)
.unstack(1)
.sort_index(level=1)[0]
.reset_index(drop=True))
col1 col2
0 a a
1 a b
2 a c
3 c NaN
4 d NaN
5 c NaN
另一種選擇是groupby，to_dict和重建。
dct = (df.groupby(df.columns, axis=1)
# x.values.ravel().tolist()
.apply(lambda x: [z for y in x.values for z in y])
.to_dict())
pd.DataFrame.from_dict(dct, orient='index').T
col1 col2
0 a a
1 c b
2 a c
3 d None
4 a None
5 c None
白豬掌柜的
TA貢獻1893條經驗 獲得超10個贊
melt groupby 和 concat
d={x : y['value'].reset_index(drop=True) for x,y in df.melt().groupby('variable')}
df=pd.concat(d,1)
df
Out[39]:
col1 col2
0 a a
1 a b
2 a c
3 c NaN
4 d NaN
5 c NaN
添加回答
舉報
0/150
提交
取消