我正在嘗試使用每個多指標的總銷售額來計算銷售額的百分比。我的數據框是這樣的：local   categoria   fabricante   tipo      consistencia    peso         pacote   ordem vendas_kgAREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    30所以我計算索引中每個唯一元組的總銷售額并存儲為總數據框。我的目標是計算每個 ['fabricante'] 市場份額，但現在我的目標是 TEPOS。` 在旋轉我的 DataFrame 后變成這樣：                                       sum           sum                                 vendas_kg     vendas_kgfabricante                           ASATP         TEPOS      Totallocal          tipo      ordem AREA I         DILUIDO     1          10            20         30                           2          20            30         50               CAPSULA     1          10            20         30                           2          20            30         50AREA II        DILUIDO     1          10            15         25                           2          20            25         45               CAPSULA     1          25            35         55                           2          20            30         50我用來計算總數并使用多索引創建數據框的代碼是：#creating a sample from all dataa = df.sample(n=50)#creating a multiindex dataframetemp_df = pd.pivot_table(a.fillna(value=0), index=['tipo','local','pacote'],columns=['fabricante'], values=['vendas_kg'], fill_value=0, aggfunc=[np.sum])total = temp_df.sum(level=1, axis=1)#calculating the marketshare for Tepostemp_df[('sum','vendas_kg','TEPOS')] = temp_df[('sum','vendas_kg','TEPOS')] / temp_df.sum(level=1, axis=1)有兩件事正在發生，如果我使用所有列，所有數據都變為 NaN，如果我使用上面的代碼。