我有一個大約 15 列的 Pandas 數據框，我想要做的就是查看 partition_num 第一行中的數據是否等于 partition_num 最后一行中的數據，如果不相等，則在末尾添加一個新行第一行的數據輸入：row id partition_num lat long time 0 1 7333 24 26 9 1 2 7333 15 19 10 2 3 7333 24 25 9 3 1 8999 26 18 15 4 2 8999 15 17 45 5 3 8999 26 18 15 6 1 3455 12 14 18 7 2 3455 12 14 18期望的輸出：row id partition_num lat long time 0 1 7333 24 26 9 1 2 7333 15 19 10 2 3 7333 25 26 9 3 4 7333 24 26 9 4 1 8999 26 18 15 5 2 8999 15 17 45 6 3 8999 26 18 15 7 1 3455 12 14 18 8 2 3455 12 14 18由于第0行中partition_num -7333的數據不等于第2行的數據，因此添加一個與第0行數據相同的新行（第3行）我們可以添加一個新列來標識新記錄，例如 flag ：row id partition_num lat long time flag 0 1 7333 24 26 9 old 1 2 7333 15 19 10 old 2 3 7333 25 26 9 old 3 4 7333 24 26 9 new 4 1 8999 26 18 15 old 5 2 8999 15 17 45 old 6 3 8999 26 18 15 old 7 1 3455 12 14 18 old 8 2 3455 12 14 18 old
3 回答
慕雪6442864
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groupby將輕松構建 sub_dataframes per partition_num。從那時起，處理很簡單：
for i, x in df.groupby('partition_num'):
if (x.iloc[0]['partition_num':] != x.iloc[-1]['partition_num':]).any():
s = x.iloc[0].copy()
s.id = x.iloc[-1].id + 1
df = df.append(s).reset_index(drop=True).rename_axis('row')
HUH函數
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以下代碼比較'partition_num'第一行和最后一行中的值，如果不匹配，則將第一行附加到數據幀的末尾：
if df.loc[0, 'partition_num'] != df.loc[len(df)-1, 'partition_num']:
df = df.append(df.loc[0, :]).reset_index(drop=True)
df.index.name = 'row'
print(df)
id partition_num lat long time
row
0 1 7333 24 26 9
1 2 7333 15 19 10
2 3 7333 24 26 9
3 1 8999 26 18 15
4 2 8999 15 17 45
5 3 8999 26 18 15
6 1 3455 12 14 18
7 2 3455 12 14 18
8 1 7333 24 26 9
索引列設置為“行”，它被重置和重命名以獲得正確的排序。
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