我曾經matplotlib.pyplot.contour畫過一條線，但結果很奇怪。我的python代碼：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltN = 1000E = np.linspace(-5,0,N)V = np.linspace(0, 70,N)E, V = np.meshgrid(E, V)L = np.sqrt(-E)R = -np.sqrt(E+V)/np.tan(np.sqrt(E+V))plt.contour(V, E,(L-R),levels=[0])plt.show()結果是：但是當我使用 Mathematica 時，結果就不同了。Mathematica 代碼是：ContourPlot[Sqrt[-en] == -Sqrt[en + V]/Tan[Sqrt[en + V]], {V, 0, 70}, {en, -5, 0}]結果是：我想要的結果是 Mathematica 的結果。為什么會matplotlib.pyplot.contour給出錯誤的結果？我很困擾！如果您能給我一些想法，將不勝感激！非常感謝！
1 回答
溫溫醬
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給出的結果matplotlib.pyplot.contour在數值上是正確的，但在數學上是錯誤的。
如果您只是繪制 ，請檢查會發生什么tan(x)：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.linspace(0,2*np.pi,1000)
y = np.tan(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
你會在兩極得到一條線。這是因為后續的點是相連的。
您可以通過使用np.inf大于特定數字的點來規避此問題。例如添加
y[np.abs(y)> 200] = np.inf
會導致
相同的方法可用于輪廓。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
N = 1000
x = np.linspace(0, 70,N)
y = np.linspace(-5,0,N)
X,Y = np.meshgrid(x, y)
F = np.sqrt(-Y) + np.sqrt(Y+X)/np.tan(np.sqrt(Y+X))
F[np.abs(F) > 200] = np.inf
plt.contour(X, Y, F, levels=[0])
plt.show()
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