我正在嘗試從具有設置為'Australia/Adelaide'時間的系統時鐘的設備生成的文件中導入 CSV 數據，但在夏季不會從標準時間切換到夏令時。我可以導入它沒問題，tz-naive但我需要將它與tz-aware.以下是不正確的，因為它假設數據在 '2017-10-01' 轉換為夏令時data = pd.read_csv('~/dev/datasets/data.csv', parse_dates=['timestamp'], index_col=['timestamp'])data.index.tz_localize('Australia/Adelaide')tz_localize包含許多處理不明確日期的參數 - 但我沒有看到任何方法可以告訴它數據根本沒有轉換。有沒有辦法指定一個“自定義”時區'Australia/Adelaide', no daylight savings？編輯：我發現了這個問題 -在 pytz 中創建新時區，這給了我一些想法 - 在這種情況下，時間戳是與 UTC 的恒定偏移量，因此我可以將其添加到導入后的日期，本地化為 UTC 然后轉換為“澳大利亞” /阿德萊德'。我回來匯報...
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BIG陽
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我想出的解決方案如下：
由于數據是“澳大利亞/阿德萊德”，沒有 DLS 轉換，這意味著 UTC 偏移量全年都是常數 (+10:30)。因此，解決方案是將該數據導入為tz-naive，減去 10 小時 30 分鐘，本地化為 UTC，然后轉換為“澳大利亞/阿德萊德”，即
data = pd.read_csv('~/dev/datasets/data.csv', parse_dates=['timestamp'], index_col=['timestamp'])
data.index = data.index - pd.DateOffset(hours=10) - pd.DateOffset(minutes=30)
data.index = data.index.tz_localize('UTC').tz_convert('Australia/Adelaide')
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