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將具有非唯一索引的 Pandas Dataframe 與一維 Numpy 數組合并

將具有非唯一索引的 Pandas Dataframe 與一維 Numpy 數組合并

哈士奇WWW 2021-12-08 10:35:31
我有一個帶索引的 Pandas Dataframe,它不是唯一的。index   col1  col2   1      a     b  1      r     t  2      e     e以及與 Dataframe 長度相同的一維 Numpy 數組數組 = [g, h, y]我需要將數組添加到一個新列,例如:index   col1  col2  array  1      a     b     g  1      r     t     h  2      e     e     y我試圖將數組變成 Pandas 系列和數據幀,但由于數組具有不同的索引而遇到麻煩。我需要在第一個數據框中保留非唯一索引。我該如何管理?
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1 回答

?
慕哥6287543

TA貢獻1831條經驗 獲得超10個贊

您可以將數組分配為列:


a = ['g', 'h', 'y']

df['array']=a

print(df)


   index col1 col2 array

0      1    a    b     g

1      1    r    t     h

2      2    e    e     y


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反對 回復 2021-12-08
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