一般來說，如果你想處理它，你總是必須將圖像加載到 python 程序中。如果您不想使用圖像處理庫，則可以使用 numpy 完成所有操作（例如 OpenCV 無論如何都可以使用 numpy 數組，所以我將使用 OpenCV）

如果你想使用純粹的矩陣（numpy），你可以用于保存和加載

matrix = np.load('image.npy')

np.save('grayscale.npy',grayscale)

用于加工：

假設您有具有此 RGB 形狀的 numpy 矩陣：

>>> matrix.shape

(1000, 1000, 3)

為了在不進行任何“圖像處理”的情況下將其轉換為灰度，您可以簡單地在 3rd 上做 MEAN。維度（顏色維度）

grayscale = matrix.mean(axis=-1) # you can use axis=2 or as Nils Werner pointed out: axis=-1 which is more general

>>> grayscale.shape

(1000,1000)

結果：

前：

平均后