我有一個這樣的數據框：field date source colA colB20180101 source1 1 Nan source2 Nan 220180102 source1 3 Nan source2 NaN 4...保證 colA 將始終擁有源 1 的數據，而永遠不會擁有源 2 的數據。與 colB 類似，它將始終擁有源 2 的數據，但永遠不會擁有源 1 的數據。現在我想做一個 unstack 并重新排序，所以我可以有這樣的東西：source source1 source2field colA colBdate20180101 1 220180102 3 4...但問題是，當我取消堆疊時，我得到了包含 source1 colB 和 source2, colA 的所有 NA 的列。我不想在 unstack 之后做 dropna，因為我覺得有機會丟失重要信息。有沒有辦法做我想做的事？
1 回答
慕田峪9158850
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使用DataFrame.stack的系列去掉NaNs的Series.unstack對DataFrame與MultiIndex在列：
df = df.stack().unstack([1,2])
print (df)
source source1 source2
colA colB
date
20180101 1.0 2.0
20180102 3.0 4.0
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