僅使用plot.ly 中的這幾行代碼將在 jupyter notebook 中為您提供以下圖：片段 1：import plotlyimport cufflinks as cffrom plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplotinit_notebook_mode(connected=True)iplot(cf.datagen.lines().iplot(asFigure=True, kind='scatter',xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns'))情節 1：您如何設置它以便您可以在下面的圖中使用交替的背景顏色，就像這篇文章中使用matplotlib顯示的那樣？這是一個鏈接，解釋了如何添加這樣的陰影區域：片段 2：df.iplot(vspan={'x0':'2015-02-15','x1':'2015-03-15','color':'rgba(30,30,30,0.3)','fill':True,'opacity':.4}, filename='cufflinks/custom-regions')情節 2：
2 回答
慕桂英3389331
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正如問題中所建議的，一個可能的解決方案可能在于vspan函數。但是，使用hspan,為 y 軸添加多個陰影區域似乎比使用vspan和 x 軸容易得多。后者需要更多的調整。在我建議的解決方案之后可以找到更多詳細信息。
下圖由以下代碼段和函數生成multiShades：
陰謀：
片段：
### Setup from the question ###
import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import numpy as np
from IPython.display import HTML
from IPython.core.display import display, HTML
import copy
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')
# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
fig = df.iplot(asFigure=True, kind='scatter',
xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns',
vspan={'x0':'2015-01-11','x1':'2015-02-22','color':'rgba(30,30,30,0.3)','fill':True,'opacity':.4})
### ANSWER ###
xStart = ['2015-01-11', '2015-02-08', '2015-03-08', '2015-04-05']
xStop = ['2015-01-25', '2015-02-22', '2015-03-22', '2015-04-10']
def multiShades(plot, x0, x1):
""" Adds shaded areas for specified dates in a plotly plot.
The lines of the areas are set to transparent using rgba(0,0,0,0)
"""
# get start and end dates
x0 = xStart
x1 = xStop
# get dict from tuple made by vspan()
xElem = fig['layout']['shapes'][0]
# container (list) for dicts / shapes
shp_lst=[]
# make dicts according to x0 and X1
# and edit elements of those dicts
for i in range(0,len(x0)):
shp_lst.append(copy.deepcopy(xElem))
shp_lst[i]['x0'] = x0[i]
shp_lst[i]['x1'] = x1[i]
shp_lst[i]['line']['color'] = 'rgba(0,0,0,0)'
# replace shape in fig with multiple new shapes
fig['layout']['shapes']= tuple(shp_lst)
return(fig)
fig = multiShades(plot=fig, x0=xStart, x1=xStop)
iplot(fig)
一些細節：
該函數用以下形式的字典vspan“填充”元組fig['layout']['shapes']：
{'fillcolor': 'rgba(187, 187, 187, 0.4)',
'line': {'color': '#BBBBBB', 'dash': 'solid', 'width': 1},
'type': 'rect',
'x0': '2015-01-11',
'x1': '2015-02-22',
'xref': 'x',
'y0': 0,
'y1': 1,
'yref': 'paper'}
我的函數只是獲取該字典，制作多個副本，根據函數參數編輯這些副本，然后用函數中的新元組替換原始元組。
慕雪6442864
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您現在可以使用plotly 4.12 中添加的fig.add_vrect()來執行此操作。例如，要添加對應于白天時間的陰影區域，有一個列表，早上，指定每天的早上時間，然后：
for morning in mornings:
fig.add_vrect(
x0=morning,
x1=morning + timedelta(hours=12),
fillcolor="white",
opacity=0.1,
line_width=0,
)
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