如果我直接在 C++ 中運行我的代碼，它運行得很好。但是，當我從 C# 調用它時，我收到一條錯誤的分配消息。我的 C++ 經驗非常低，但根據我閱讀和修改的所有內容，我覺得這應該可行。我的情況通過面部識別傳遞圖像路徑，然后將結果保存/序列化到磁盤并返回圖像在數組中的索引（函數：int AddImageToCollection）如果我使用 main 函數運行我的代碼，我會得到完美的結果（圖 1），但如果我通過 C# 運行它（圖 2），我會得到以下結果：我得到的是日志 4-1 但不是日志 4-2，而且 e.what() 中唯一的錯誤是“分配錯誤”。我創建了一個無參數測試函數，它被硬編碼為返回 5 并且可以工作，因此它與這個更復雜的函數隔離，我相信它必須與將數據傳遞給 const char* 相關。圖1frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();shape_predictor sp;anet_type net;bool fileExists(const std::string& name) {ifstream f(name.c_str());return f.good();}void log(std::string name) {}int main(int argc, char** argv) try{string str = "C:\\images\\Me.jpg";const char* c = str.c_str();int whatIsMyIdx = AddImageToCollection(c);cout << whatIsMyIdx << endl;cin.get();}catch (std::exception& e){    cout << e.what() << endl;}int AddImageToCollection(const char* imagePath){    deserialize("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") >> sp;    deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> net;    matrix<rgb_pixel> image;    string imagePathStr(imagePath);    load_image(image, imagePathStr);    std::vector<matrix<rgb_pixel>> faces;    if (fileExists("faces_in_collection.dat")) {        deserialize("faces_in_collection.dat") >> faces;    }    auto facesDetected = detector(image);    if (facesDetected.size() == 0) { return -1; }    if (facesDetected.size() > 1) { return -2; }    auto shape = sp(image, facesDetected[0]);    log("4-1");    matrix<rgb_pixel> face_chip;    extract_image_chip(image, get_face_chip_details(shape, 150, 0.25), face_chip);    log("4-2");    faces.push_back(move(face_chip));    serialize("faces_in_collection.dat") << faces;    std::vector<matrix<float, 0, 1>> face_descriptors;    if (fileExists("face_descriptors_in_collection.dat")) {        deserialize("face_descriptors_in_collection.dat") >> face_descriptors;    }