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使用 loc 的 Pandas 浮點值問題

使用 loc 的 Pandas 浮點值問題

慕蓋茨4494581 2021-11-23 16:24:13
對于習慣于浮動數字的 Pandas 用戶來說,這可能是一個簡單的方法,但我很認真,老實說,我會很感激你的建議。使用 .loc 時,我無法檢索保存到數據框中的值有人可以解釋并幫助解決嗎?謝謝!dict = [{'me': 0.094092328767113}]df = pandas.DataFrame(dict)df['me']Out[32]: 0    0.094092328767113Name: me, dtype: float64df.loc[0,'me']Out[33]: 0.094092328767113001
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1 回答

?
慕俠2389804

TA貢獻1719條經驗 獲得超6個贊

您可以使用基本的字符串格式 -


>>> '{:.15f}'.format(df.loc[0,'me'])

>>> '0.094092328767113'

這將導致字符串數據類型。此外,如果您需要將其轉換為浮動,您可以將其numpy用作 -


>>> np.float64('{:.15f}'.format(df.loc[0,'me']))

>>> 0.094092328767113

OP 在評論中確認,最終修復歸結為升級 Pandas 和 NumPy 的版本。


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反對 回復 2021-11-23
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