我似乎有與接收大文件并將它們發送到 GCS 相關的內存泄漏。嘗試使用 pprof 來分析我的 appengine 代碼的內存使用情況。我的測試使用 appengine/aetest，我可以輸出內存配置文件，但結果似乎沒有顯示任何有用的信息。首先我做了一個基準。這是一個非常慢的操作，所以它只運行一次。$ goapp test ./cloudstore -run=none -bench=. -memprofile=cloud.profBenchmarkLargeFile      1        54124706398 ns/op$ go tool pprof --text cloudstore.test cloud.prof Adjusting heap profiles for 1-in-524288 sampling rateTotal: 0.5 MB     0.5 100.0% 100.0%      0.5 100.0% runtime.newG     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% allocg     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% mcommoninit     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% runtime.malg     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% runtime.mpreinit     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% runtime.rt0_go     0.0   0.0% 100.0%      0.5 100.0% runtime.schedinit我的函數調用都沒有出現，這個 0.5 MB 的數字顯然是不正確的（我正在打開一個 12 MB 的文件并上傳它）。我如何獲得真實的內存配置文件？$ go versiongo version go1.3.1 linux/386$ goapp versiongo version go1.4.2 (appengine-1.9.25) linux/386