我有一個這樣的數據框：df:col1 col2 A blue berry B nice water bottle我想從 col2 值中刪除第一個單詞，最終的數據框將如下所示：df1:col1 col2 A berry B water bottle如何使用熊貓以最有效的方式做到這一點
3 回答
收到一只叮咚
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使用split首先用空格n=1，然后通過索引選擇第二列表：
df['col2'] = df['col2'].str.split(n=1).str[1]
print (df)
col1 col2
0 A berry
1 B water bottle
詳情：
print (df['col2'].str.split(n=1))
0 [blue, berry]
1 [nice, water bottle]
Name: col2, dtype: object
如果性能很重要并且沒有缺失值，則將解決方案轉換為列表理解：
df['col2'] = [x.split(maxsplit=1)[1] for x in df['col2']]
qq_遁去的一_1
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d['col2'] = d['col2'].apply(lambda x: ' '.join(x.split(' ')[1:]))
輸出
col1 col2
0 A berry
1 B water bottle
叮當貓咪
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在你的情況下
df1.col2 = df1.col2.str.split(" ",1).str[1]可能會起作用。這.str 為您提供了列上的矢量化字符串功能，并且 split 需要一個額外的參數，說明它最大程度地拆分的頻率。
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