目標：計算原告和被告的數量，但不計算反被告或反原告的數量。不要計算 NaN。假設 ~200 行和最多 100 列的名稱類似于下面的示例。數據：    cl_parties_1_name   cl_parties_1_party_types_0_name   cl_parties_1_party_types_10_name  cl_parties_1_party_types_12_name    cl_parties_1_party_types_1_name   cl_parties_1_party_types_2_name0   Jason Boyd          NaN                               Counter Defendant                  NaN                                Plaintiff                         NaN1   Roberto Santana     Plaintiff                         NaN                                NaN                                NaN                               Counter Defendant2   Raymond Satterfield Counter Defendant                 NaN                                NaN                                Plaintiff                         NaN期望的輸出：Plaintiffs = 3Defendants = 0背景故事：我有一堆嵌套的 JSON，它是從 API 分頁傳遞的。我已經取消嵌套并將頁面附加在一起。這給我留下了 100 行和可能的幾十列。編輯：我知道這已經被問過幾次關于 Serieses 的問題，但我找不到整個 Dataframe 或者如何以半有效的方式在所有列上找到它。我需要查看這些 ~100x~200 DataFrames 中的大約 10,000 個。