我正在探索Go和之間的比較Python，特別是對于數學計算。我注意到Go有一個矩陣包mat64。1）我想問一下同時使用這兩種方法的人Go，Python是否有與Numpy's等價的功能/工具可比較，savez_compressed它以某種npz格式（即“壓縮”二進制，每個文件有多個矩陣）存儲Go's 矩陣的數據？2) 另外，Go 的矩陣可以像Numpy那樣處理字符串類型嗎？
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拉丁的傳說
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1) .npz 是一種 numpy 特定格式。Go 本身不太可能在標準庫中支持這種格式。我也不知道今天存在任何第三方庫，并且（10 秒）搜索沒有彈出。如果您特別需要 npz，請使用 python + numpy。
如果你只是想從 Go 中得到類似的東西，你可以使用任何格式。二進制格式包括golang binary和gob。根據您要執行的操作，您甚至可以使用非二進制格式（如json）并自行壓縮。
2) Go 沒有內置矩陣。你找到的那個庫是第三方的，它只處理float64s.
但是，如果您只需要以矩陣（n 維）格式存儲字符串，則可以使用 n 維切片。對于2維它看起來像這樣：var myStringMatrix [][]string。
Cats萌萌
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npz文件是zip檔案。歸檔和壓縮（可選）由 Pythonzip模塊處理。在npz包含一個npy文件的每個變量保存。任何基于操作系統的歸檔工具都可以解壓縮和提取組件.npy文件。
所以剩下的問題是 - 你能模擬npy格式嗎？這不是微不足道的，但也不難。它由一個包含形狀、步幅、dtype 和順序信息的頭塊組成，后跟一個數據塊，實際上是數組數據緩沖區的字節圖像。
因此緩沖區信息和數據與numpy數組內容密切相關。如果變量不是普通數組，則save使用 Python pickle 機制。
首先，我建議使用該csv格式。它不是二進制的，也不快，但每個人和他的兄弟都可以生成并閱讀它。我們不斷收到有關使用np.loadtxt或讀取此類文件的問題np.genfromtxt。查看代碼np.savetxt以了解如何numpy生成此類文件。這很簡單。
另一個通用選擇是使用tolist數組格式的JSON 。之所以想到這一點，GO是因為它是 Google 自己開發的用于 Web 應用程序的 Python 替代品。JSON 是一種基于簡化 Javascript 語法的跨語言格式。
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