我有 Dataframe 包含列 + "Order" 列，該列具有整數唯一編號，并且某些行為零。我需要從“訂單”值的最大值用增量數更新零。例如：Max Value of df['Order'] = 4 并且有 3 條記錄 df['Order'] == 0 那么具有 0 值的那 3 行需要用 5、6、7 填充。我試過下面的腳本：Dimension_Items = {'Col1':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'Order':[0,2,3,4,0,0]}Dimension_Items = pd.DataFrame.from_dict(Dimension_Items)Max_Order = Dimension_Items['Order'].max()Dimension_Items.loc[Dimension_Items['Order'] == 0, 'Order'] = range(Max_Order+1, len(Dimension_Items)+1)錯誤：Traceback (most recent call last): Dimension_Items.loc[Dimension_Items['Order'] == 0, 'Order'] = range(Max_Order+1, len(Dimension_Items)+1) File "C:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 189, in __setitem__ self._setitem_with_indexer(indexer, value) File "C:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 606, in _setitem_with_indexer raise ValueError('Must have equal len keys and value 'ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable給出錯誤，請幫助解決這個問題
2 回答
收到一只叮咚
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因此，如果我理解正確，我們可以隔離零，然后用列表中的值填充它們。
l = range(df.Order.max() + 1, df.Order.max() + df.loc[df.Order == 0, 'Order'].size + 1)
df.loc[df.Order == 0, 'Order'] = l
Col1 Order
0 A 5
1 B 2
2 C 3
3 D 4
4 E 6
5 F 7
四季花海
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您可以遍歷 DataFrame 以查找 Order = 0 的項目，然后使用 max_order + 1 更新每個 Order。試試這個：
import pandas as pd
data = {
? ? 'Col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],?
? ? 'Order': [0, 2, 3, 4, 0, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)
max_order = df['Order'].max()
for i in range(len(df)):
? ? if df.loc[i, 'Order'] == 0:
? ? ? ? df.loc[i, 'Order'] = max_order + 1
? ? ? ? max_order += 1
df.head()
輸出：
? ? Order? ?Value
0? ? ? A? ? ? ? 5
1? ? ? B? ? ? ? 2
2? ? ? C? ? ? ? 3
3? ? ? D? ? ? ? 4
4? ? ? E? ? ? ? 6
希望這可以幫助。
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