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在熊貓中用平均值和模式替換缺失值

在熊貓中用平均值和模式替換缺失值

慕碼人8056858 2021-11-09 18:28:40
我在熊貓中有以下數據框 C1      C2       C3 10      a        b 10      a        b ?       c        c ?       ?        b 10      a        b 10      ?        ?我想?在適用的地方用平均值和模式替換我想要的數據框是 C1      C2       C3 10      a        b 10      a        b 10      c        c 10      a        b 10      a        b 10      a        b 我試過跟隨熊貓,但沒有奏效。 df[df['C1'] == '?'] = df[df['C1' != '?'].mean()
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白衣染霜花

TA貢獻1796條經驗 獲得超10個贊

您需要分別處理數字和非數字列


df.replace('?', np.nan, inplace = True)


df['C1'] = df['C1'].astype(float)

df['C1'] = df['C1'].astype(float).fillna(df['C1'].mean())


non_numeric = ['C2', 'C3']

df[non_numeric]=df[non_numeric].fillna(df.mode().iloc[0])


    C1      C2  C3

0   10.0    a   b

1   10.0    a   b

2   10.0    c   c

3   10.0    a   b

4   10.0    a   b

5   10.0    a   b


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反對 回復 2021-11-09
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