這是我今天早些時候發布的一個重復問題,在另一個問題中我使用的是舊版本的 Keras。我已經升級到 Keras 2.0.0,但仍然遇到很多我自己無法弄清楚的錯誤,所以我主要是逐字逐句地重新發布問題。我試圖了解如何使用 keras 進行供應鏈預測,但我不斷收到在其他地方找不到幫助的錯誤。我試過做類似的教程;太陽黑子預測教程、污染多元教程等,但我仍然不明白 input_shape 參數是如何工作的,或者如何組織我的數據以使其被 keras 接受。我的數據集是一個單一的時間序列,描述了我們每個月銷售的產品數量。我把那個單一的時間序列,107 個月,變成了一個 30 行,77 列的數據集。我從中創建了一個訓練集和測試集。從命令提示符:Successfully uninstalled Keras-1.2.0Successfully installed keras-2.0.0Python Version: 3.5.4這是我得到的代碼和相應的錯誤。model = Sequential()model.add(LSTM(input_shape=(77, 1), output_dim = 10))
1 回答

慕姐8265434
TA貢獻1813條經驗 獲得超2個贊
我認為問題出在 TF 版本上。Keras 和 TF 之間的版本兼容性可能是每個人都面臨的問題,因為 TF API 在很短的時間內變化很大。
我認為對于 Keras 2.2.X 你需要一個 TF 版本 > 1.10.X
嘗試更新它,看看問題是否已解決!
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