我有一個包含以下內容的 Django REST Framework 序列化程序：from rest_framework import serializersclass ThingSerializer(serializers.ModelSerializer): last_changed = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) def get_last_changed(self, instance: Thing) -> str: log_entry = LogEntry.objects.get_for_object(instance).latest() representation: str = serializers.DateTimeField('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').to_representation(log_entry.timestamp) return representation這是有問題的，因為如果日期時間格式發生變化，它將與所有其他datetimes 不同。我想重用 DRF 用于序列化其他datetime字段的代碼路徑。到目前為止我嘗試過的：唯一看起來相關的答案實際上并沒有產生與 DRF 相同的結果（它包括毫秒，而 DRF 沒有），大概是因為它使用的是 Django 而不是 DRF 序列化器。rest_framework.serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)，rest_framework.fields.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)并rest_framework.fields.DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp)沒有任何工作; 它們以微秒精度生成字符串。我已經用調試器驗證了 DRF 在序列化其他字段時調用后者，所以我不明白為什么它會在我的情況下產生不同的結果。LogEntry.timestamp被聲明為 a django.db.DateTimeField，但如果我嘗試類似的事情，LogEntry.timestamp.to_representation(log_entry.timestamp)它會失敗：AttributeError: 'DeferredAttribute' 對象沒有屬性 'to_representation'
1 回答
狐的傳說
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查看 DRF 的來源，有趣的事情發生在rest_framework/fields.py.
特別是，所有格式化的東西都直接在DateTimeField.to_representation方法中發生。
您有幾種復制 DRF 行為的方法。
首先，您根本無法傳遞格式。如果您未明確提供格式，DRF 應使用其默認值。
representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)
或者，繼續做你正在做的事情，但從 DRF 的api_settings.DATETIME_FORMAT. 這可能感覺不那么神奇，但老實說，未來的 API 更改可能會更加脆弱。
這可能看起來像：
from rest_framework.settings import api_settings
...
representation: str = serializers.DateTimeField(api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp)
但是，鑒于您嘗試了第一個并且失敗了，我們需要更深入地研究！
DRF 的默認 DateFormat 是ISO_8601，其中包含以下代碼：
value = value.isoformat()
if value.endswith('+00:00'):
value = value[:-6] + 'Z'
return value
也就是說，它實際上只是依賴于 pythonisoformat函數。
isoformat如果該值有微秒，則格式會有所不同。
從Python 文檔中，isoformat將：
以 ISO 8601 格式返回表示日期和時間的字符串，YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff 或者，如果微秒為 0，則 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
在這種情況下，解決方案是將時間戳中的微秒顯式設置為零。有幾種方法可以做到這一點，但我們可以切換到 Unix 時間戳，剪輯到秒，然后再回來
ts = int(log_entry.timestamp)
representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(ts)
或者繼續直接使用 DateTime 對象，這將有更好的時區處理：
representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(
logentry.replace(microsecond=0)
)
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