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如何在具有 60 個功能的 1000 萬行數據庫上加速 Django 查詢聚合？

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如何在具有 60 個功能的 1000 萬行數據庫上加速 Django 查詢聚合？

Python

慕碼人8056858 2021-11-09 15:42:16

我在 psql 中有一個數據庫表，其中包含 10,000,000 行和 60 列（功能）。我定義了一個 Django 查詢集，如下所示：MyQ=MyDataBase.objects.filter(Name='Mike', date=date(2018, 2, 11), Class='03')只有 5 行滿足上述過濾條件。但是當我嘗試類似的東西時MyQ.count() #which equals 5或者MyQ.aggregate(Sum('Score'))['Score__sum'] #which equals 61每個大約需要 3 分鐘給我結果。這不是很奇怪嗎？查詢集不應該只關注我們告訴他們關注的行，從而使生活更輕松嗎？計數 5 行或對其中一個字段求和不能花費那么長時間。我究竟做錯了什么？我也應該這樣說。我第一次在這張桌子上嘗試這段代碼時，一切都很好，可能需要 1 秒才能捕捉到結果，但現在 3 分鐘真的很煩人。從那時起，我沒有更改數據庫或代碼中的任何內容。

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米脂

TA貢獻1836條經驗獲得超3個贊

通常，如果您根據特定字段或字段數量過濾表，則應在這些字段上創建索引。它允許數據庫查詢規劃器在搜索/排序時采用更優化的路徑。

看起來您在問題中使用了 Postgres，因此您可以SELECT * FROM pg_indexes WHERE tablename = 'yourtable';在 psql 中運行以查看任何現有索引。

Django 可以在您的模型定義中為您創建這些索引。例如，您的模型MyDatabase可能如下所示：

class MyDatabase(models.Model):
    name = models.TextField(index=True)
    date = models.DateField(index=True)   
    class = models.TextField(index=True)

這里有更多關于在 Django 模型上創建索引的閱讀：gun.io/blog/learn-indexing-dammit

反對回復 2021-11-09

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