來自結構化數組的 numpy 文檔：

“結構化數據類型 [即結構化 numpy 數組] 旨在能夠模仿 C 語言中的‘結構’，并共享類似的內存布局。它們旨在與 C 代碼接口和結構化緩沖區的低級操作，例如用于解釋二進制 blob 的示例。為此，它們支持特殊功能，例如子數組、嵌套數據類型和聯合，并允許控制結構的內存布局。

希望操作表格數據（例如存儲在 csv 文件中）的用戶可能會發現其他 pydata 項目更合適，例如 xarray、pandas 或 DataArray。這些為表格數據分析提供了高級界面，并且針對該用途進行了更好的優化。例如，相比之下，numpy 中結構化數組的類似 C 結構的內存布局會導致緩存行為不佳?！?/p>