要獲得工作日的總行數/計數，我執行以下操作：df['day'] = pandas.to_datetime(df['datetime']).dt.day_name()print(pandas.value_counts(df.day))但是，例如，如果數據框中的星期五比星期一多，我如何獲得每個工作日的平均行數？或者換個方式問：我如何將每個計數除以發生的那個工作日的數量？澄清：例如有 5 Mo,tue,wen,thurs 但 4 fri,sat,sun () 我想將 Mo,tue,wen,thurs 的計數除以 5 和 fri,sat 的計數，太陽 () 由 4下面的答案是正確的。
1 回答
冉冉說
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假設您只想要天數：
num_days = df['day'].value_counts()
如果您想要數據集中的天數百分比。
df['day'].value_counts(normalize=True)
更進一步，看起來您想要數據集中的天數與可能的天數。
# Create series for days in your dataframe
days_in_df = df['day'].value_counts()
# Create a dataframe with all days
start = '01/01/2019'
end = '01/31/2019'
all_days_df = pd.DataFrame(data={'datetime':pd.date_range(start='01/01/2019',periods=31,freq='d')})
all_days_df['all_days'] = all_days_df['datetime'].dt.day_name()
# Use that for value counts
all_days_count = all_days_df['all_days'].value_counts()
# We now merge them
result = pd.concat([all_days_count,days_in_df],axis=1,sort=True)
# Finnaly we can get the ration
result['day']/result['all_days']
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