已解決430363個問題，去搜搜看，總會有你想問的

將 numpy 向量轉換為列、pandas

首頁猿問將 numpy...

將 numpy 向量轉換為列、pandas

Python

慕工程0101907 2021-11-02 16:55:15

我有一個形狀為 (14,50176) 的 numpay 數組，看起來像這樣。[[219 220 221 ... 32 33 34] [154 152 149 ... 15 15 15] [205 202 192 ... 183 183 179] ... [ 6 7 7 ... 24 24 25] [239 245 246 ... 101 117 128] [ 21 44 89 ... 120 120 121]]現在我想將這 14 個向量轉換為 Pandas 中的列。它看起來像這樣 vectors0 [219 220 221 ... 32 33 34]1 [154 152 149 ... 15 15 15]2 [205 202 192 ... 183 183 179]. ...3 [ 6 7 7 ... 24 24 25]4 [239 245 246 ... 101 117 128]5 [ 21 44 89 ... 120 120 121]

查看完整描述

2 回答

烙印99

TA貢獻1829條經驗獲得超13個贊

你可能想要這個，假設你的意思是 14 行和 1 列：

pd.DataFrame(array).apply(list, axis=1)

如果您的意思是 50176 行和 1 列，則將其更改為：

pd.DataFrame(array).T.apply(list, axis=1)

反對回復 2021-11-02

繁星點點滴滴

TA貢獻1803條經驗獲得超3個贊

您可以將值轉換為lists，但隨后在 Pandas 中丟失了矢量化函數：

a = np.array(

[[219,220,221,32, 33, 34],

[154,152,149, 15, 15 ,15],

[205,202,192, 183, 183, 179],

[ 6, 7, 7, 24, 24, 25],

[239, 245,246, 101, 117,128],

[21, 44, 89, 120, 120,121]])

df = pd.DataFrame({'vectors':a.tolist()})

print (df)

vectors

0 [219, 220, 221, 32, 33, 34]

1 [154, 152, 149, 15, 15, 15]

2 [205, 202, 192, 183, 183, 179]

3 [6, 7, 7, 24, 24, 25]

4 [239, 245, 246, 101, 117, 128]

5 [21, 44, 89, 120, 120, 121]

所以更好的是將其轉換為DataFrame：

df = pd.DataFrame(a)

print (df)

0 1 2 3 4 5

0 219 220 221 32 33 34

1 154 152 149 15 15 15

2 205 202 192 183 183 179

3 6 7 7 24 24 25

4 239 245 246 101 117 128

5 21 44 89 120 120 121

反對回復 2021-11-02

2 回答
0 關注
310 瀏覽

關注

添加回答

舉報

0/150

提交

取消

亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

熱搜

最近搜索清空

將 numpy 向量轉換為列、pandas

將 numpy 向量轉換為列、pandas

2 回答

添加回答

將 numpy 向量轉換為列、pandas

將 numpy 向量轉換為列、pandas