我只是很好奇這里發生了什么。我有 13 個數據框，看起來像這樣：df1：time   val00:00  100:01  200:02  500:03  8df2：time   val00:04  500:05  1200:06  4df3：time   val00:07  800:08  2400:09  3等等。正如您所看到的，每個數據幀都在另一個數據幀停止的地方繼續計時，這意味著理想情況下，為了簡單起見，我希望它們在一個數據幀中。請注意，我使用的示例比我的實際示例要小得多。但是，在使用以下內容時：df = pd.concat([pd.read_csv(i, usecols=[0,1,2]) for i in sample_files])在通過該列表理解生成這 13 個數據幀的地方，我得到了一個非常奇怪的結果。就好像我axis=1在pd.concat()函數里面設置了一樣。如果我嘗試引用一列，請說valdf['val']Pandas 返回如下所示的內容：0    11    2     ...2    53    8Name: val, Length: 4, dtype: float64在此輸出中，它沒有指定其他 11val列發生了什么。如果我再引用一個索引，如下所示：df['val'][0]它返回：0    10    50    8Name: val, dtype: float64這是每列的第一個索引。我不確定為什么熊貓會這樣，因為我想它只是將具有相似標題名稱的列連接在一起，但顯然情況并非如此。如果有時間可以解釋這一點，那就太好了。