我有一堆身份證和他們的句子。我需要將此數據與單詞列表進行比較。我希望我的輸出能夠從與單詞列表匹配的句子中獲取 ID 和相應的單詞。我嘗試在 Excel 中完成它們，方法是將文本轉換為列，然后轉置列表，然后進行條件格式設置。但是真的不可能像那個時候有這么多詞的句子，而且有很多句子。有沒有辦法通過 python 編程來完成它們輸入： | ID | data | | List | |----|----------------------| . hello | 1 | hello can you hear me| . love | 2 | roses are red | . water | 3 | water is life | . roses | 4 | pie | . pie | 5 | I love chicken pie | . chicken |----|----------------------| . hear red預期輸出： | ID | data | |----|--------| | 1 | hello | | 1 | hear | | 2 | roses | | 2 | red | | 3 | water | | 4 | pie | | 5 | love | | 5 | chicken| | 5 | pie |
1 回答
隔江千里
TA貢獻1906條經驗 獲得超10個贊
假設您有一個包含 ID 和句子的 csv 表sentences.csv，以及一個包含單詞列表的文本文件words.txt，您可以執行以下操作：
import csv
words = set(l.strip() for l in open('words.txt'))
table = []
with open('sentences.csv') as f:
for sid,sentence in csv.reader(f):
table += [[word, sid] for word in sentence.split() if word in words]
csv.writer(sys.stdout).writerows(table)
這是表達這一點的緊湊方式，并且在錯誤檢查方式中沒有做太多事情。例如，如果 csv 文件中的某些行中沒有 2 個單元格，則循環將崩潰。更簡單地說，可以將表解析表示為：
table = [[word,sid] for sid,sentence in csv.reader(open('sentences.csv'))
for word in sentence.split() if word in words]
兩者都給出了預期的輸出
hello,1
hear,1
roses,2
red,2
water,3
pie,4
love,5
chicken,5
pie,5
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