我正在嘗試使用 OpenCV 在 Android Studio 中制作一個應用程序，該應用程序基本上查看一組點的圖像并提取所有亮點，然后對它們進行計數。點的形狀不一致，但點的顏色應該是白色背景黑色。我首先上傳這樣的圖像：然后我獲取圖像的位圖并將其轉換為灰度。然后我檢查灰度值是否在 aa 范圍內并返回二進制值的位圖。返回的圖像如下所示：我已經失敗嘗試了幾種不同的方法來計算這些點包括使用Imgproc.findContours和沿教程，例如以下這一個，但我不是在尋找一個特定的形狀。它通常只是一次 1 到 50 個像素的分組，RGB 值分別為 225、255、255 和不規則形狀。如何計算這些單獨的形狀？這是我的代碼的圖像處理部分，countNonZero 部分只是讓我知道有多少白色像素，對于這個特定的圖像是 179public void convertToGray(View v){ int whitePix; Mat Rgba = new Mat(); Mat grayMat = new Mat(); Mat dots = new Mat(); BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options(); o.inDither=false; o.inSampleSize=4; int width = imageBitmap.getWidth(); int height = imageBitmap.getHeight(); grayBitmap = Bitmap.createBitmap(width,height,Bitmap.Config.RGB_565); //bitmap to MAT Utils.bitmapToMat(imageBitmap,Rgba); Imgproc.cvtColor(Rgba,Rgba,Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); Core.inRange(Rgba,scalarLow,scalarHigh,grayMat); whitePix = Core.countNonZero(grayMat); Utils.matToBitmap(grayMat,grayBitmap); MediaStore.Images.Media.insertImage(getApplicationContext().getContentResolver(), grayBitmap, "Result", "Descrip"); mImageView.setImageBitmap(grayBitmap);}在將圖像上傳到應用程序后單擊按鈕時會調用此函數。
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拉丁的傳說
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我使用此代碼迭代模板匹配結果 Mat 以查找可能的匹配項。
public static List<Point> getPointsFromMatAboveThreshold(Mat m, float t){
List<Point> matches = new ArrayList<Point>();
FloatIndexer indexer = m.createIndexer();
for (int y = 0; y < m.rows(); y++) {
for (int x = 0; x < m.cols(); x++) {
if (indexer.get(y,x)>t) {
System.out.println("(" + x + "," + y +") = "+ indexer.get(y,x));
matches.add(new Point(x, y));
}
}
}
return matches;
}
這將為您提供一定數量的白色坐標列表。然后你需要將這些聚類
GCT1015
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事實證明我錯誤地使用了 findContours，我能夠通過在我的函數中附加以下代碼來解決我的問題：
Mat dots = new Mat();
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(grayMat, contours, dots, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(0,0));
Imgproc.drawContours(grayMat, contours, -1, new Scalar(Math.random()*255, Math.random()*255, Math.random()*255));//, 2, 8, hierarchy, 0, new Point());
countours 列表包含輪廓的整體數，這是我正在尋找的斑點數。
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