我正在嘗試按某一年的最高值對我的 groupby 對象進行排序 - 即 2018 年的值。然而，沒有成功。代碼：aggs = {'sales':'sum')df.groupby(by=['segment', 'year'].agg(aggs)分組時pandas的默認結果（按Level0的字母順序排序，然后按Level1升序）Segment Year Sales A 2016 2 A 2017 10 A 2018 6 B 2016 1 B 2017 4 B 2018 8預期結果：Segment Year Sales B 2016 1 B 2017 4 B 2018 8 A 2016 2 A 2017 10 A 2018 6即A排在B之后，因為2018年B的總和是8，而A是6。
1 回答
揚帆大魚
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創意是按Categorical類別按過濾值創建的，2018并按以下方式排序Sales：
cats = df[df['Year'] == 2018].sort_values('Sales', ascending=False)['Segment']
aggs = {'Sales':'sum'}
df['Segment'] = pd.Categorical(df['Segment'], ordered=True, categories=cats)
df1 = df.groupby(by=['Segment', 'Year']).agg(aggs)
print (df1)
Sales
Segment Year
B 2016 1
2017 4
2018 8
A 2016 2
2017 10
2018 6
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