我有一個 ~2M 個字符串的列表和一個 ~800 個單詞的列表。我創建了一個數據框，其中字符串作為行，單詞作為列。除了字符串變量之外，所有其他變量都是真值或假值，對應于單詞是否在字符串中。沒有缺失值。IEimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'strings':['a string with california',                               'a string with lobster',                               'a str with california and lobster'],                         'california':[True,False,True],                         'lobster':[False,True,True],                         'string':[True,True,False],})因為數據框太長太寬而無法一次查看，我想要一個變量來列出具有該特定行真實值的列名。例如，df_filtered = pd.DataFrame({'strings':['a string with california',                               'a string with lobster',                               'a str with california and lobster'],                   'matches':[['string','california'],                              ['string', 'lobster'],                              ['california', 'lobster']],                         'california':[True,False,True],                         'lobster':[False,True,True],                         'string':[True,True,False],})我是 Pandas 的新手，并且發現我可以使用以下命令創建一個包含缺失值的列名列表columns_w_na = df.columns[df.isnull().any()].tolist()有沒有一種方法可以為每一行類似地捕獲具有特定值的列的名稱并將其表示為列表？