我有一個包含兩列的數據框，其中包含字符串和數字。當我比較兩列時，即使它們看起來相同，它們也不匹配。示例數據：old_code     new_code100000       100000當我比較時，結果是錯誤的：df['old_code'] == df['new_code']0    Falsedtype: bool數據類型相同：df.dtypesold_code    objectnew_code    objectdtype: object我嘗試剝離列以防有空格，但它們仍然不匹配：df['old_code'].str.strip() == df['new_code'].str.strip() 0    Falsedtype: bool我將數據框制作成字典，看看我是否能發現任何錯誤，我注意到由于某種原因，其中一列被格式化為字符串，另一列被格式化為整數：d = df.to_dict()d{'old_code': {0: '100000'}, 'new_code': {0: 100000}}關于如何比較這些列的任何建議？我不想將數據類型更改為整數，因為有些行是真正的字符串。