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僅當有對象時才進行連接

僅當有對象時才進行連接

大話西游666 2021-10-19 16:26:57
我有一個從包含學生 ID、姓名和作業 1、2、3 的 csv 文件構建的數據框... csv 文件將作為輸入輸入,因此值可能會有所不同。如果學生 ID 不唯一,我想打印錯誤消息列表。下面的代碼工作正常,因為 GradesM3.csv 中沒有重復項:        grades = pd.read_csv('gradesM3.csv',sep=';')        duplicates = pd.concat(g for _, g in grades.groupby("StudentID") if len(g) > 1)              zipped = zip(duplicates['StudentID'])        for student in zipped:            print(f'The student ID {student} appears multiple times.')但是,如果我更改 CSV 文件并創建一些重復的學生 ID,則會出現以下錯誤:ValueError: No objects to concatenate如果有重復,我正在嘗試編寫一個打印以下內容的代碼:The student ID ('s123789',) appears multiple times.The student ID ('s123789',) appears multiple times.The student ID ('s123789',) appears multiple times.如果沒有,則如下:There are no duplicates in your file. 我嘗試了以下代碼:        grades = pd.read_csv('gradesM3.csv',sep=';')        duplicates = pd.concat(g for _, g in grades.groupby("StudentID") if len(g) > 1)         if len(duplicates)>0:            zipped = zip(duplicates['StudentID'])            for student in zipped:                print(f'The student ID {student} appears multiple times.')        else:            print('The grades are correctly scaled along the 7-point grading system.')但我收到相同的錯誤消息:ValueError: No objects to concatenate. 在此先感謝您的幫助。
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2 回答

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慕尼黑5688855

TA貢獻1848條經驗 獲得超2個贊

使用duplicatedpandas的方法更直接的解決方案是這樣的


import pandas as pd


# Example data

df = pd.DataFrame({'id' : [1,2,2,4, 5, 1], 'name' : ["a", "b", "b", "d", "e", "a"]})

print(df)


#   id name

#0   1    a

#1   2    b

#2   2    b

#3   4    d

#4   5    e

#5   1    a


# Get the duplicates - each df row where th eid column is duplicated

df_duplicates  = df[df['id'].duplicated()]


for id in df_duplicates['id']:

    print(f"Student {id} is a duplicate")



#Student 2 is a duplicate

#Student 1 is a duplicate


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反對 回復 2021-10-19
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