我在將 np.arrays 插入到 Pandas 數據框列時遇到了問題。x = pd.DataFrame([0,1,2,3])x['a'] = x.apply( lambda x : np.zeros(30) ,axis=1)在我的本地機器上運行它時，我沒有問題并獲得正確的輸出In [6]: x.head()Out[6]: 0 a0 0 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...1 1 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...2 2 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...3 3 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...但是當在深度學習 AMI (Ubuntu) 版本 20.0 (ami-0f9e8c4a1305ecd22) 上運行時我收到錯誤消息ValueError: Shape of passed values is (4, 30), indices imply (4, 1)兩臺機器都運行 Python 3.6.5。現在我的解決方法是將數組粘貼在列表中。x['a'] = x.apply( lambda x : [np.zeros(30)] ,axis=1)為什么我的代碼在本地工作但在 AMI 實例上失??？
1 回答
ITMISS
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感謝您打開此問題。
我能夠在 v21.2 ubuntu DLAMI 實例上復制此問題。我們0.22.0在 DLAMI上使用Pandas版本。
在我的本地機器上，我使用的是 Pandas 版本0.24.2并且沒有遇到上述問題。
感謝您報告此問題，我們會盡快采取措施解決問題。
最后，現在我建議卸載熊貓并重新安裝熊貓，如下所示：
pip uninstall pandas pip install pandas==0.24.2
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