我有一個 CSV 文件，我想檢查每一行是否在我在列表中指定的不同列中有一個或多個值。如果任何列中都沒有值，它應該加起來為一個計數器，這樣我就知道有多少行是空的。但是如果它在列表的一列中有一個值，它就不應該做任何事情。CSV 文件是這樣的：我做了下面的代碼，但它返回 0，這是不正確的。import pandas as pdtestfile = 'test1.csv'df = pd.read_csv(testfile)column_names = ['Uniprot_acc','Uniprot_id','Interpro_domain','Ensembl_geneid','Ensembl_transcriptid','SIFT_score','SIFT_pred']counter = 0for row in df: for column_name in column_names: if column_name in row: if column_name == None: counter =+ 1print(counter)我想知道的是有多少行不包含任何內容。如果沒有值，它應該檢查列表中每一列的每一行。如果行中確實沒有任何內容，它應該算數。所以在這個例子中它應該是 3。
1 回答
繁星coding
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用：
counter = df[column_names].isnull().all(axis=1).sum()
print (counter)
樣品：
df = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'Uniprot_acc':[np.nan,5,4,5,np.nan,4],
'Uniprot_id':[np.nan,8,9,4,np.nan,np.nan],
'Interpro_domain':[np.nan,3,np.nan,7,np.nan,0],
'E':[5,3,np.nan,9,np.nan,4],
})
column_names = ['Uniprot_acc',
'Uniprot_id',
'Interpro_domain']
print (df)
A Uniprot_acc Uniprot_id Interpro_domain E
0 a NaN NaN NaN 5.0
1 b 5.0 8.0 3.0 3.0
2 c 4.0 9.0 NaN NaN
3 d 5.0 4.0 7.0 9.0
4 e NaN NaN NaN NaN
5 f 4.0 NaN 0.0 4.0
counter = df[column_names].isnull().all(axis=1).sum()
print (counter)
2
說明：
首先按列表過濾列：
print (df[column_names])
Uniprot_acc Uniprot_id Interpro_domain
0 NaN NaN NaN
1 5.0 8.0 3.0
2 4.0 9.0 NaN
3 5.0 4.0 7.0
4 NaN NaN NaN
5 4.0 NaN 0.0
然后檢查缺失值None和NaNs：
print (df[column_names].isnull())
Uniprot_acc Uniprot_id Interpro_domain
0 True True True
1 False False False
2 False False True
3 False False False
4 True True True
5 False True False
通過以下方式檢查每行是否為真DataFrame.all：
print (df[column_names].isnull().all(axis=1))
0 True
1 False
2 False
3 False
4 True
5 False
dtype: bool
并且最后只計數Trues by sum。
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