我有一個大約有 500 萬行的 Pandas 數據框，其中有 2 列“top_level_domain”和“category”。我想創建一個具有不同 top_level_domain 的新數據框和一個以逗號分隔的類別列以用于唯一類別。此數據框已具有按性質以逗號分隔的類別。其他域如 google 將具有重復類別，但我只想要一個。數據框：df1    top_level_domain      category1   google.com            Search Engines2   service-now.com       Business, Software/Hardware3   google-analytics.com  Internet Services4   live.com              None Assigned5   google.com            Content Server6   google.com            Search Engines7   inspectlet.com        Internet Services8   doubleclick.net       Online Shopping, Web Ads9   google.com            Search Engines10  doubleclick.net       Ads期望的輸出：df2    top_level_domain      category1   google.com            Search Engines, Content Server2   service-now.com       Business, Software/Hardware3   google-analytics.com  Internet Services4   live.com              None Assigned7   inspectlet.com        Internet Services8   doubleclick.net       Online Shopping, Web Ads, Ads實現這一目標的最佳方法是什么？我已經嘗試了Pandas groupby 多列、多列列表中的所有示例其他人喜歡下面的那個，但我仍然在類別列中收到重復項。distinct_category = distinct_category.groupby('top_level_domain')['category'].agg(lambda x: ', '.join(set(x))).reset_index()但我在列中得到重復1   zoho.com    Online Shopping, Interactive Web Applications, Interactive Web Applications, Interactive Web Applications, Motor Vehicles1   zohopublic.com  Internet Services, Motor Vehicles, Internet Services, Online Shopping, Internet Services