我有一個簡單的 ASCII dat 文件，我想將其python作為numpy數組導入。dat 文件 (a.dat) 看起來像：1.0000000e+00   2.0000000e+003.0000000e+00   4.0000000e+00我遇到的問題是我使用pandas.read_table導入文件a=pd.read_table('a.dat',header=None)當我使用 a.values結果是array([['   1.0000000e+00   2.0000000e+00'],       ['   3.0000000e+00   4.0000000e+00']], dtype=object)問題是浮點數被解釋為字符串。我的實際數據文件比這個簡單的矩陣大得多，因此將字符串轉換為浮點數的后期處理可能不是很有效。奇怪的是，我什dtype=np.float至無法指定，因為它說：TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'那么有沒有一種直接的方法可以將這種類似矩陣的 dat 文件導入到numpy浮點數組中？任何意見和想法表示贊賞。謝謝！