所以第一個（和左邊的）數據幀是：NameBreesBradyRodgersMahomes第二個（也是右邊的）數據框是：NameBreesBradyWilsonMahomes我想回來NameBreesBradyNaNMahomes我使用了代碼pd.merge(df,df1,on="Name",how='left')，但它返回：NameBreesBradyRodgersMahomes本質上，返回左數據幀
3 回答
幕布斯6054654
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您可以使用pd.Series.where通過isin以下方式計算的布爾系列：
df1['Name'] = df1.where(df1['Name'].isin(df2['Name']))
print(df1)
# Name
# 0 Brees
# 1 Brady
# 2 NaN
# 3 Mahomes
素胚勾勒不出你
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您merge可以添加后工作indicator
df1.mask(df1.merge(df2,how='left',indicator =True)['_merge']=='left_only')
Out[8]:
Name
0 Brees
1 Brady
2 NaN
3 Mahomes
小怪獸愛吃肉
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制作左側數據框的副本并“劃掉”其值不在右側數據框中的行：
df1 = df.copy()
df1.loc[~df.isin(df2)["Name"], "Name"] = np.nan
# Name
#0 Brees
#1 Brady
#2 NaN
#3 Mahomes
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