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如何在整個 Pandas 數據框中搜索字符串并獲取包含它的列的名稱?

如何在整個 Pandas 數據框中搜索字符串并獲取包含它的列的名稱?

慕容3067478 2021-10-05 16:57:41
我想在包含給定字符串的數據幀(“類別”)中查找列的名稱。categories    Groceries   Electricity Fastfood    Parking 0   SHOP        ELCOMPANY   MCDONALDS   park1   MARKET      ELECT       Subway      car2   market      electr      Restauran   247 假設我想在整個數據框中搜索字符串“MCDO”。答案應該是“快餐”。我嘗試使用 str.contains 但它似乎不適用于數據幀。我怎樣才能做到這一點?謝謝你。
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3 回答

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青春有我

TA貢獻1784條經驗 獲得超8個贊

如果您可以搜索整個字符串,那就更容易了,

(df == 'MCDONALDS').any().idxmax()

否則使用申請,

df.apply(lambda x: x.str.startswith('MCDO').any()).idxmax()


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反對 回復 2021-10-05
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白衣非少年

TA貢獻1155條經驗 獲得超0個贊

也可以for為此使用循環:


def strfinder(df, mystr):

    for col in df:

        for item in df[col]:

            if mystr in item:

                return col


print(strfinder(df, 'MCDO'))

要獲取可能包含字符串的所有列,例如在下面修改后的數據框中:


    Groceries   Electricity  Fastfood    Parking 

0   SHOP        ELCOMPANY   MCDONALDS   park

1   MARKET      MCDON       Subway      car

2   market      electr      Restauran   247 

可以使用“列表理解”:


mystr = 'MCDO'

outlist = [ col 

            for col in df 

            for item in df[col]

            if mystr in item    ]

print(outlist)

輸出:


['Electricity', 'Fastfood']


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反對 回復 2021-10-05
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翻翻過去那場雪

TA貢獻2065條經驗 獲得超14個贊

或使用:

print(df.apply(lambda x: x.str.contains('MCDO')).replace(False,np.nan).dropna(axis=1,how='all').columns.item())

輸出:

Fastfood


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反對 回復 2021-10-05
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