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Groupby 使用 2 種不同的函數語法

Groupby 使用 2 種不同的函數語法

慕容708150 2021-10-05 16:57:21
我正在使用以下語句,它可以很好地按球隊和年份在 NBA 分析項目中匯總一些列。nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['BPM_A', 'WORP', 'VORP', 'PER'].sum())我還想包括平均年齡,但似乎無法弄清楚語法。以下語句本身可以正常工作,但只返回平均年齡,而不返回其他總和:nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['Age'].mean())基本上,我需要一種方法來結合 2。
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1 回答

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米琪卡哇伊

TA貢獻1998條經驗 獲得超6個贊

你可以使用agg:


nba_df = pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index=False).agg(

    {'BPM_A': 'sum', 'WORP': 'sum', 'VORP': 'sum', 'PER': 'sum', 'Age': 'mean'}))


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反對 回復 2021-10-05
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