我在 PySpark 中有一個數據表，其中包含數據類型為“struc”的兩列。請參閱下面的示例數據框：word_verb                   word_noun{_1=cook, _2=VB}            {_1=chicken, _2=NN}{_1=pack, _2=VBN}           {_1=lunch, _2=NN}{_1=reconnected, _2=VBN}    {_1=wifi, _2=NN}我想將兩列連接在一起，以便我可以對連接的動詞和名詞塊進行頻率計數。我試過下面的代碼：df = df.withColumn('word_chunk_final', F.concat(F.col('word_verb'), F.col('word_noun')))  但我收到以下錯誤：AnalysisException: u"cannot resolve 'concat(`word_verb`, `word_noun`)' due to data type mismatch: input to function concat should have been string, binary or array, but it's [struct<_1:string,_2:string>, struct<_1:string,_2:string>]我想要的輸出表如下。連接的新字段的數據類型為字符串：word_verb                   word_noun               word_chunk_final{_1=cook, _2=VB}            {_1=chicken, _2=NN}     cook chicken{_1=pack, _2=VBN}           {_1=lunch, _2=NN}       pack lunch{_1=reconnected, _2=VBN}    {_1=wifi, _2=NN}        reconnected wifi