我發現的大多數解決方案是獲取數據框中唯一項目（我不想要）的數量，或者按具有明確標題的列進行計數。我的數據框如下所示： 1 2 3 4ILLU1 ATG --T --- TGGILLU2 ATG -CT GGG TGGILLU3 ATG TTT AAA TGGILLU4 -TG --T --- T-G我試圖獲得每行的計數，其中每列都有一個完整的 3 堿基序列。因此，如果單元格中存在“-”，它將為零（這包括“---”、“--N”、“-NN”）。所以我試圖使輸出如下：ILLU1 2ILLU2 3ILLU3 4ILLU4 0我試過了：df_new = pd.DataFrame() # to hold the final valuescount = 0for rows in df: if not sum(df[rows].str.contains("-")) > 0: # if no hyphen present count += 1 # add to final count else: count = count # does not get included final count df_new["Final Count"] = count print(df_new)但我只是得到一個沒有值的空數據框。
2 回答
青春有我
TA貢獻1784條經驗 獲得超8個贊
使用 str.contains
s=(~df.apply(lambda x : x.str.contains('-'))).sum(1)
s
Out[384]:
ILLU1 2
ILLU2 3
ILLU3 4
ILLU4 0
dtype: int64
楊魅力
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您可以使用：
df.apply(lambda x: ['-' not in i for i in x]).sum(1)
或者
df.apply(lambda x: ['-' in i for i in x]).ne(1).sum(1)
輸出：
ILLU1 2
ILLU2 3
ILLU3 4
ILLU4 0
dtype: int64
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