我正在制作一個腳本，它獲取近 20 000 個頁面的 HTML 并對其進行解析以獲取其中的一部分。我設法使用 asyncio 和 aiohttp 通過異步請求在數據框中獲取了 20 000 個頁面的內容，但該腳本仍然等待所有頁面被提取以解析它們。async def get_request(session, url, params=None):    async with session.get(url, headers=HEADERS, params=params) as response:        return await response.text()async def get_html_from_url(urls):    tasks = []    async with aiohttp.ClientSession() as session:        for url in urls:            tasks.append(get_request(session, url))        html_page_response = await asyncio.gather(*tasks)    return html_page_responsehtml_pages_list = asyncio_loop.run_until_complete(get_html_from_url(urls))一旦我獲得了每個頁面的內容，我就設法使用多處理的池來并行化解析。get_whatiwant_from_html(html_content):    parsed_html = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")    clean = parsed_html.find("div", class_="class").get_text()    # Some re.subs    clean = re.sub("", "", clean)    clean = re.sub("", "", clean)    clean = re.sub("", "", clean)      return cleanpool = Pool(4)what_i_want = pool.map(get_whatiwant_from_html, html_content_list)這段代碼異步混合了獲取和解析，但我想將多處理集成到其中：async def process(url, session):    html = await getRequest(session, url)    return await get_whatiwant_from_html(html)async def dispatch(urls):    async with aiohttp.ClientSession() as session:        coros = (process(url, session) for url in urls)        return await asyncio.gather(*coros)result = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(dispatch(urls))有什么明顯的方法可以做到這一點嗎？我想過創建 4 個進程，每個進程都運行異步調用，但實現看起來有點復雜，我想知道是否有另一種方法。我對 asyncio 和 aiohttp 很陌生，所以如果你有什么建議我閱讀以更好地理解，我會很高興。