我正在為具有數百萬個數據點的一些數據制作二維直方圖。matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())效果很好，并在大約 5 秒內生成一個圖，但我喜歡seaborn.jointplot(). 如何seaborn.jointplot()使用matplotlib.hist2d()附圖中的點的對數密度為點著色？使用 KDE 花費的時間太長（大約一分鐘后我放棄了），而且我有很多數字要創建。所以“獲得”顏色的時間是一個因素?；蛘撸绾螌⑦呺H直方圖添加到matplotlib.hist2d()？plt.hist2d(x,y,100,norm=LogNorm(),cmap='jet')sns.jointplot(x=x, y=y)