我有一個如下所示的 DataFrame：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(data={'data': [4, np.nan]})df   data0   4.01   NaN 這個 DataFrame 是在解析來自各種來源的數據后生成的，有時我沒有某些整數字段的值。最終，這些數據將存儲在 CSV 中，我想將其存儲為整數 4 和空白。我也試過使用replace({numpy.nan: None})andreplace({numpy.nan: ''})但這沒有幫助。導出到 CSV 時，如何確保獲得整數 4 和空白？最終目標是使用此 CSV 將其加載到已明確定義數據類型的 Redshift/Postgres 中。更新： 我怎么寫這個文件？with s3fs.open(s3_path, 'wb') as f:        s = StringIO()        df.to_csv(s, index=False, header=True)        f.write(s.getvalue().encode('utf-8'))        s = None