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根據不同條件從 Pandas DataFrame 中的列中減去某些部分

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根據不同條件從 Pandas DataFrame 中的列中減去某些部分

Python

慕婉清6462132 2021-09-25 10:11:51

我有一個如下所示的 DataFrame： id Name New_Name100263 Test Index (UHD) Test Index100264 Test Num Test Num正如您所看到的，當我的Name列中的值包含時(，我只想要此字符串的左側部分，例如：Test Index (UHD)-> Test Index; 但是，如果字符串不包含(，我想要整個字符串，例如：Test Num->Test Num我有一個想法，我可以遍歷此列中的所有值以進行更改，例如對于第一個值，我的想法是try: pos=data.iloc[0,1].index('(')except: pos=len(data.iloc[0,1])New_Name =data.iloc[0,2][:pos]我不認為它應該那么復雜，所以有什么簡單的方法可以做到這一點？謝謝

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3 回答

當年話下

TA貢獻1890條經驗獲得超9個贊

這是一個用于刪除括號下任何內容的單行：

df['New_Name'] = df['Name'].str.replace(r"\(.*\)","")

輸出：

>>df

id Name New_Name

100263 Test Index (UHD) Test Index

100264 Test Num Test Num

反對回復 2021-09-25

慕斯709654

TA貢獻1840條經驗獲得超5個贊

假設您只有一個括號組件，您可以像這樣簡化調用

data[ 'New_Name' ] = data.Name.apply( lambda s: s.split( '(', 1 )[ 0 ].strip() )

反對回復 2021-09-25

烙印99

TA貢獻1829條經驗獲得超13個贊

這是一個簡單的解決方案 regex

regex = re.compile(r'.*?(\(.*?\))')

def strip_brackets(x):

result = re.findall(regex, x)

for r in result:

x = x.replace(r, '')

return ' '.join(x.split())

df = pandas.DataFrame({'Name' : ['Test Index (UHD)', 'Test Num', 'More (foo) complicated (bar) case']})

df['NewName'] = df['Name'].apply(strip_brackets)

print(df)

Name NewName

0 Test Index (UHD) Test Index

1 Test Num Test Num

2 More (foo) complicated (bar) case More complicated case

反對回復 2021-09-25

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