好的，所以我發現您可以擁有形狀為 0 的數組。對于您將 0 作為唯一維度的情況，這對我來說很有意義。它是一個空數組。np.zeros(0)但是如果你有這樣的事情：np.zeros((0, 100))對我來說很困惑。為什么是這樣定義的？
2 回答
莫回無
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據我所知，這只是表達空數組的一種冗余方式。如果你有一排“空”，這對 python 來說似乎無關緊要。
假設我們有一個給定數組 a：
import numpy as np
a = np.zeros((0,100))
如果我們打印 a 我們得到的只是空數組本身：
print(a)
>>> []
此外，我們實際上可以看到，盡管如此，它仍保持其形狀”
np.shape(a)
>>> (0, 100)
但是，如果您嘗試按位置訪問給定元素，例如：
print(a[0])
或者
print(a[0][0])
你得到一個 IndexError ：
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
因此，我相信空數組的數學含義，盡管您分配給它們的形狀是相同的。
小唯快跑啊
TA貢獻1863條經驗 獲得超2個贊
好吧，在這種特殊情況下，這兩個陳述是等價的：
print(np.zeros(0))
>>>[]
print(np.zeros((0,100)))
>>>[]
這是因為空數組是空數組。你的直覺在那里是正確的。如果你輸入：
np.zeros(10)
或者
np.zeros((1,10))
你也會得到相同的數組，即[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]. 僅當您指的是實際更改數組形狀的數字時，形狀才重要。例如：
print(np.zeros((2,3)))
>>>[[0,0,0]
[0,0,0]]
但：
print(np.zeros((3,2)))
>>>[[0,0]
[0,0]
[0,0]]
沒有什么特別不透明的。你的常識在這里實際上適用。如果數組為空，則添加到其中的其他維度都不重要。
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