我正在嘗試將如下所示表單的數據加載到數據框中。popSize: 1000numSurvivors: 0tournamentSize: 10probMutation: 0.1probCrossover: 0.9numIters: 100Accuracy: 96.84 Error Rate: 3.16 Not Classified: 0.00Total time: 5.367popSize: 1000numSurvivors: 0tournamentSize: 10probMutation: 0.1probCrossover: 0.9numIters: 100Accuracy: 96.84 Error Rate: 3.16 Not Classified: 0.00Total time: 4.472popSize: 1000numSurvivors: 0tournamentSize: 10probMutation: 0.1probCrossover: 0.9numIters: 100Accuracy: 92.11 Error Rate: 7.89 Not Classified: 0.00Total time: 4.46數據代表算法的多次執行。有沒有辦法將這些數據作為單行加載，使用最后 4 個值的平均結果？
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交互式愛情
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這是一種使用itertools.groupby()and將數據整理到數據幀中的方法pandas：
from itertools import groupby
import pandas as pd
with open('test.txt', 'r') as f:
chunks = [list(group) for k, group in groupby(f.readlines(), lambda x: x=='\n') if not k]
chunks = [dict([tuple(i.strip().split(': ')) for i in chunk]) for chunk in chunks]
df = pd.DataFrame(chunks).astype(float)
返回：
Accuracy Error Rate Not Classified Total time numIters numSurvivors popSize \
0 96.84 3.16 0.00 5.367 100 0 1000
1 96.84 3.16 0.00 4.472 100 0 1000
2 92.11 7.89 0.00 4.46 100 0 1000
probCrossover probMutation tournamentSize
0 0.9 0.1 10
1 0.9 0.1 10
2 0.9 0.1 10
然后，您可以輕松地計算平均值，如下所示：
df[['Accuracy','Error Rate','Not Classified','Total time']].mean()
返回：
Accuracy 95.263333
Error Rate 4.736667
Not Classified 0.000000
Total time 4.766333
dtype: float64
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