我有一個以 CountryName 為索引的數據框，并將其 GDP 的值作為列。我試圖找到最大 GDP 國家之前的指數（國家名稱）。CountryName GDP US 350UK 370 Australia 340 Germany 500 France 450如果我這樣做，df['GDP'].idxmax()它會返回Germany。但是有沒有簡單的返回方法Australia？（最大索引之前的索引）。
3 回答
隔江千里
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shift在這種情況下，數據幀的方法可以幫助您解決問題。
# Initialize dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'CountryName': ['US', 'UK', 'Australia', 'Germany', 'France'],
'GDP': [350, 370, 340, 500, 450],
})
df = df.set_index('CountryName')
# Get the index value of the row directly before the row with max 'GDP' value
target = df['GDP'].shift(-1).idxmax()
結果如下：
In [1]: target
Out[1]: 'Australia'
繁華開滿天機
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夢里花落0921
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這行得通嗎？
df = pd.DataFrame({'CountryName': ['US', 'UK', 'Australia', 'Germany', 'France'], 'GDP': [350, 370, 340, 500, 450]})
print(df['CountryName'][df['GDP'].idxmax()-1])
# Australia
我可以看到的一個問題是，最高的GDP索引0是否會返回數據框中的CountryName位置-1或最后一個國家/地區。
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