我按照以下方式構建了我的數據集：dataset/train/0/456.jpgdataset/train/1/456456.jpgdataset/train/2/456.jpgdataset/train/...dataset/val/0/878.jpgdataset/val/1/234.jpgdataset/val/2/34554.jpgdataset/val/...所以我曾經torchvision.datasets.ImageFolder將我的數據集導入 PyTorch。然而，它似乎沒有給正確的圖像貼上正確的標簽。我在下面添加了我的代碼：data_transforms = {    'train': transforms.Compose(        [transforms.Resize((176,176)),         transforms.RandomRotation((0,360)),         transforms.RandomHorizontalFlip(),         transforms.RandomVerticalFlip(),         transforms.CenterCrop(128),                  transforms.Grayscale(),         transforms.ToTensor(),         transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5), (0.5,0.5,0.5))    ]),    'val': transforms.Compose(        [transforms.Resize((128,128)),         transforms.Grayscale(),         transforms.ToTensor(),         transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5), (0.5,0.5,0.5))    ]),}data_dir = 'dataset'image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),                                          data_transforms[x])                  for x in ['train', 'val']}dataloaders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x], batch_size=4,                                             shuffle=True, num_workers=4)              for x in ['train', 'val']}dataset_sizes = {x: len(image_datasets[x]) for x in ['train', 'val']}class_names = image_datasets['train'].classesdevice = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")我發現標簽是錯誤的，使用以下函數：def imshow(img):    img = img / 2 + 0.5    npimg = img.numpy()    plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))    plt.show()dataiter = iter(dataloaders['val'])images, labels = dataiter.next()imshow(torchvision.utils.make_grid(images))print(labels)使用顯示的圖像和標簽，我手動檢查它們是否正確。不幸的是，標簽與圖像不對應。有人能告訴我我做錯了什么嗎？