現在我有兩個數據框，它們看起來像：c = pd.DataFrame({'my_goal':[3, 4, 5, 6, 7], 'low_number': [0,100,1000,2000,3000], 'high_number': [100,1000,2000,3000,4000]})和a= pd.DataFrame({'a':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'Number':[50, 500, 1030, 2005 , 3575]})我想要做的是，如果“數字”介于低數字和高數字之間，我希望它恢復“my_goal”中的值。例如，如果我們查看“a”，它的“數字是 100，所以我希望它帶回 3。我還想創建一個數據框，其中包含數據框 a 中的所有列和數據框 c 中的“my_goal”列。我希望輸出看起來像：我嘗試將我的高低數字放入一個單獨的列表并從中運行 for 循環，但所有給我的是“my_goal”數字：low_number= 'low_number': [0,100,1000,2000,3000]for i in a: if float(i) >= low_number: a = c['my_goal']print(a)
2 回答
慕尼黑5688855
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可以用pd.cut，當我看到范圍的時候，我首先想到的是pd.cut：
dfa = pd.DataFrame(a)
dfc = pd.DataFrame(c)
dfa['my_goal'] = pd.cut(dfa['Number'],
bins=[0]+dfc['high_number'].tolist(),
labels=dfc['my_goal'])
輸出：
a Number my_goal
0 a 50 3
1 b 500 4
2 c 1030 5
3 d 2005 6
4 e 3575 7
泛舟湖上清波郎朗
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我稍微更改了第 4 行，以包含不滿足條件的測試用例。您可以將 a 與條件為真的 c 行連接起來。
a= pd.DataFrame({'a':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],'Number':[50, 500, 1030, 1995 , 3575]})
cond= a.Number.between( c.low_number, c.high_number)
pd.concat([a, c.loc[cond, ['my_goal']] ], axis = 1, join = 'inner')
Number a my_goal
0 50 a 3
1 500 b 4
2 1030 c 5
4 3575 e 7
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